Da die Präzisionsmedizin immer nuancierter und komplexer wird, setzen biopharmazeutische Unternehmen verstärkt auf KI, um den Nutzen, die Leistungsfähigkeit und die Skalierbarkeit computergestützter Pathologieanalysen für die Arzneimittelentwicklung und Diagnostik zu verbessern. Parallel dazu entwickeln sich Technologien des maschinellen Lernens rasant weiter und bringen KI-Modelle mit rekordverdächtiger Genauigkeit und Robustheit hervor, die neue Wege für die biopharmazeutische Forschung und Diagnostik eröffnen.
„Im Kern ist Aignostics ein erstklassiges Unternehmen für maschinelles Lernen“, sagt Julian Zachmann von ATHOS. „Das Feld entwickelt sich so schnell, dass KI-Unternehmen, um erfolgreich zu sein, Ablenkungen vermeiden, sich konsequent auf wissenschaftliche Exzellenz konzentrieren und unermüdlich innovieren müssen. Genau das tut Aignostics und bietet seinen biopharmazeutischen Kunden ein Maß an Transparenz und Präzision, das wir für absolut einzigartig halten.“
„Wir wissen, dass die digitale Pathologie in Verbindung mit den enormen Möglichkeiten der KI ein immenses Potenzial hat, die Diagnose und Behandlung von Patienten zu beeinflussen. Die Mayo Clinic erschließt aktiv die neuen Grenzen einer prädiktiven und personalisierten Versorgung“, so Jim Rogers, CEO von Mayo Clinic Digital Pathology.
„Mit dieser neuen Finanzierungsrunde wandeln wir unsere beliebtesten Algorithmen in Produkte um, die eine Ära der wirklich verallgemeinerbaren KI für die computergestützte Pathologie einläuten werden.“
Die neuen Mittel werden das Angebot von Aignostics in den Bereichen Target-Identifizierung, translationale Forschung und begleitende Diagnostik (CDx) stärken und verschiedene strategische Initiativen unterstützen, darunter:
- Einführung skalierter „Plug-and-Play“-Produkte für eine Reihe von Indikationen und Aufgaben, einschließlich der Profilierung der Tumormikroumgebung und von Biomarkern.
- Fortgesetzte Expansion in die USA durch personellen Ausbau und Unterstützung für US-Partner.
- Gemeinsame Entwicklung von Basismodellen und biopharmazeutischen Produktangeboten mit der Mayo Clinic.
„2024 war ein entscheidendes Jahr für uns, das eine bedeutende strategische Zusammenarbeit mit Bayer und die Einführung unseres ersten Basismodells, RudolfV, beinhaltete“, sagte Viktor Matyas, CEO und Mitgründer von Aignostics. „Mit RudolfV haben wir die Fähigkeit gewonnen, schnell kosteneffiziente Algorithmen zu entwickeln, die sich auf reale Bedingungen übertragen lassen. Mit dieser neuen Finanzierungsrunde wandeln wir nun unsere beliebtesten Algorithmen in Produkte um, die eine Ära der wirklich verallgemeinerbaren KI für die computergestützte Pathologie einläuten werden.“
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